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邮轮面对Covid-19“灰犀牛事件”的应对之道

“中船邮轮”公众号一篇文章中,提出了邮轮行业可能面临的危机事件,根据性质划分可分为以下五类:国际关系事件、国内政治事件、恐怖主义袭击、金融危机、自然及人为灾难。

与作者的认识相同,这些事件不应定义为“黑天鹅事件”,而应定义为“灰犀牛事件”。因为,这些事件发生的概率已经不再是微乎其微。而且,当我们认识到其发生概率不再是微乎其微的时候,才会时时对其保持警觉。Covid-19就是这样的灰犀牛事件。

在《灰犀牛》中,作者给出了每类风险的解决办法,其中对反复出现的危机(包括金融危机、流行病、地震、网络威胁等),给出了几点解决办法:运用核查表和演练模式,形成习惯性的行为模式,建立自动报警系统;建立弹性机制;避免自负情绪的产生。这里,从邮轮防疫的视角对以上几条进行扩展。
1、形成习惯性的行为模式:应急预案及演练
邮轮的病毒防疫,不仅仅是邮轮上具有完备的应急预案,还应该与挂靠港口城市的应急防疫体系以及挂靠港的应急预案相对接,才能有效应对。港口国的疫情发生阶段以及防控等级是一个重要参数,挂靠港城市的医疗资源和能力是否能够接纳一整船人的隔离也是一个重要的参数。没有完备合规的隔离空间,当地政府是否有资源和组织能力建设临时性的隔离和救治空间也是一个重要的参数。邮轮港是否能够配备一定数量可拆卸的隔离装置?游客候船厅的部分空间是否在建设的时候就能够考虑到作为临时性的游客隔离救治空间?
同时,还需要邮轮公司、邮轮港以及母港城市定期进行疫情防控的演练,从而让相关工作人员了然于胸,形成习惯性的行为模式。地方政府对邮轮的支持,不应仅仅体现在航次补贴上,体现在给旅行社的补贴上,而是应该把补贴花在刀刃上,提升邮轮港对疫情的防控能力就需要地方政府的大力支持。对疫情的有效防控,也是邮轮港竞争力的一部分。防疫能力就是营商环境,在此领域的非凡作为一定会给全世界游客以很好的印象,进而为未来本地母港邮轮和访问港游客的发展提供持久动力。
2、建立自动报警系统
曾经有消息称,谷歌通过人们在网上的搜索词条,可以准确预警的流感爆发。不过,后来陆续发生的流感并未预测准确。2009年的H1N1猪流感就未能预警。一份科学研究认为,谷歌流感在108周的预测中,有100次是错误的,在2011年至2013年期间,一直高估流感疫情。然而,当我们对大数据有了更多了解的时候,就能做出更好的预测。尽管谷歌流感趋势在预测流感爆发方面表现得不尽如人意,但是它的数据仍然能给我们提供关于感冒和流感的一些综合指标,或者是目前尚且未能解读的信息。
未来,大数据支持的病毒预警机制应该作为相关决策机构决策的首要考虑参数,而不仅仅听凭国家层面的专家以及当地医生的判断。局部的、片面的信息难以形成对疫情性质的准确把握,需要用大数据技术来辅助决策。这次Covid-19的发现及定性过程中,就是少了现代的大数据技术手段,还依赖中央派出的专家组通过不全面完备的调研来获得疫情的信息。这些信息的获得有可能在地方的刻意隐瞒下而不全面,也可能专家为了自己的免责而选择从众。疫情定性的过程中,因为太多的主观因素干扰,让疫情的真相难以显现,“人传人”的普遍共识形成得太晚,延迟了对疫情的尽早响应。
邮轮产业能否建立符合行业特色的自动预警机制,这需要相关的大数据公司去探索。在查出发热病例后,对其活动过的区域和密切接触的人群能不能通过大数据的方式得以显现,从而为邮轮上的隔离创造更为有针对性的指导?邮轮上是否能够通过大数据建立如浙江那样的“红黄绿”身份标识,对各类人群分别对待、差别化隔离,从而真正实现不得已情形下的有效隔离?
3、建立弹性机制
弹性机制就是要依据病毒的传播学特征而弹性应对。病毒的传染率、致死率、潜伏期等作为基本的考虑参数,设置不一样的应对机制。既然是弹性,就需要实事求是和因地制宜,因此需要设置相应的原则。这些原则可能包括:
以人为本。邮轮的服务对象是游客,同时还需要大量的海乘人员为游客服务。邮轮上动辄四五千人,发生传染性疫情的后果不堪设想,后续产生的遗留问题会给公司运营产生巨大的影响。以人为本,就是把人的生命安全作为首要考量因素,用更多的资源来防止人们的相互传染。在疫情爆发的时候,减少对成本和支出的考量,而将人的生命安全放在第一位,既是游客的要求,也是邮轮公司可持续发展的要求。
防患未然。为疫情设置更为优先的级别,将疫情在早期控制住,就是邮轮公司的最大利益。这样的利益不可评估,因为早期施策使得疫情被防患于未然,疫情所带来的损失没有发生,很多时候会让人认为防御过度。疫情就是这样的特征,一旦由于疏忽而大面积传染,产生的影响将会以指数级增长。这里有个故事可以解释这样的事情。魏文王问名医扁鹊说:“你们家兄弟三人,都精于医术,到底哪一位最好呢?”扁鹊回答:“大哥医术最高,二哥次之,我的医术最差。”他为何如此回答呢?原来,他的大哥懂得教人如何预防疾病,凡是与他大哥接触过的人都很少生病,所以扁鹊谓之大哥医术最高;他的二哥所到之处,不管人们患的是什么小病,他都能治好,所以扁鹊谓之二哥医术次之;而当人们病情严重,病入膏肓之时,扁鹊的出现就能把病人从死神手中救回来,所以他称自己医术最差。
与时间赛跑。在这次Covid-19发生发展的过程中,不同的邮轮有不同的境遇,钻石公主号与歌诗达赛琳娜号在应对疫情上的差别,主要体现在时效性。歌诗达赛琳娜号25日凌晨返回天津东疆国际邮轮港,通过直升飞机从邮轮上获取发热病人标本并送检天津市疾控中心,下午3点就获得所有送检样本阴性的结果。而日本对钻石公主号上游客的检测,用了一周时间才检测了不到500人,这就是面对十分紧急疫情下日本的应对效率。与时间赛跑,需要整个城市防疫体系的应对,需要把更具时效性的资源配备到防疫中,需要相关人员不怕困难、分秒必争的决心。
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谢燮
谢燮,交通运输部水运科学研究院经济政策与发展战略研究中心研究员,北京大学政府管理学院区域经济学博士学位。在水运战略、水运政策、航运服务业、邮轮经济等方面具有较深研究积累,专注探索水运长远发展趋势与水运变革。参与《公路水路交通由传统产业向现代服务业转型战略研究》并获得中国公路学会一等奖,参与《长江黄金水道对沿江经济社会的贡献研究》并获得中国航海科技奖二等奖,参与《公路水路交通节能减排监测与考核体系研究》并获得中国公路学会三等奖,在水运类报刊杂志发表论文数十篇,出版专著二部,参与编著三部。

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